感知层
Webhook 统一事件接入与控制台实时面板,Agent 异常第一时间感知,降低静默失败风险。
- POST /events 标准接入
- SSE 实时处置时间线
- 飞书 IM 告警同步
与企业现有 Agent 运行栈无缝集成
CoAgent Operations Platform
基础设施监控管服务器,通用 Copilot 管问答——CoAgent 专注 Agent 运行态层: 从零幻觉、可解释、可审计的处置闭环出发,填补企业 Agent 运维空白。
Webhook 统一事件接入与控制台实时面板,Agent 异常第一时间感知,降低静默失败风险。
运维手册约束下的结构化根因推理——聚焦 Agent 运行态因果链,而非通用日志关联。
把握度评分三因子可验证、可审计,非 LLM 自报置信度。🟢 可执行 · 🟡 需确认 · 🔴 须升级。
人工分级把关 + 全链路审计 + 运营反馈飞轮,确保团队越用越准、查得着、控得住。
典型运维场景
把握度评分定义动作权限边界——可执行、需确认、须升级,同一平台覆盖三类核心 Agent 运维场景。
cs-bot · run_fail + rate_limit
大促前并发 5→10,OpenAI 429 导致客服 thread 全挂。评分 87,运维手册 OPS-101 匹配,建议等待 / 降并发 / 换 key 后重试。
rag-bot · run_fail + empty_retrieval
FAQ 更新后索引 lag 1 天,空检索率 5%→35%,幻觉答复导致客诉 +12。评分 72,不建议重试,须改知识库后确认执行。
content-bot · cost_report + over_budget
新模板 v3-longform 发布,Token 1.2M/日 (+180%),成本 ¥28.5 超预算 ¥20。评分 58,高风险步骤不可自动执行,须 @负责人升级审批。
把握度评分
三因子公式透明可审计,运维团队与合规部门均可验证「为何可执行 / 为何须升级」。
总分 = round(100 × (0.35×数据 + 0.35×手册 + 0.30×推理))
| 总分 | 分级 | 动作权限 |
|---|---|---|
| ≥ 80 | 🟢 可执行 | 建议执行(人工确认高风险) |
| 60 – 79 | 🟡 需确认 | 请负责人确认 |
| < 60 | 🔴 需升级 | @值班 / 升级审批 |
平台差异化
运维手册约束下的结构化根因链,聚焦 Agent 运行态层,非基础设施变更关联。
把握度评分三因子分解,数据 · 手册 · 推理均可追溯公式,满足零幻觉运维要求。
分级建议 + 把握度评估 + 重试/升级动作,全程留痕。运营反馈驱动手册持续优化。
| 传统方案 | CoAgent | |
|---|---|---|
| 监控范围 | 服务器 / HTTP 5xx | Agent 失败、质量退化、成本异常 |
| 告警方式 | 告警通知 + 通用建议 | 把握度评分 + 分级处置 + 审计闭环 |
| 部署模式 | 公有云 SaaS | 私有化部署,核心数据不出域 |
| 合规能力 | 基础日志 | 全链路审计 · JSON/CSV 导出 · 回放追溯 |
产品路线图
从事件感知到自动纠偏,能力分层递进,匹配企业不同成熟度需求。
事件接入 → 运维手册路由 → LLM 根因推理 → 把握度评分 → 控制台 / IM → 运营反馈飞轮
半自动参数修正与模型热切换,每一次变更均可追溯审批人。
历史事故关联推演与复杂场景下的多 Agent 协同编排。