Enterprise Agent Ops Platform

让企业放心
运维 AI Agent

Agent 异常或成本超支时,90 秒内完成根因研判、把握度评估与分级处置决策—— 可验证、可审计、可闭环的企业级 Agent 运维平台。

研判时延
0秒
场景覆盖
0类
评分维度
0维
处置流水线 实时运行
  1. 1
    事件接入 run_fail · rate_limit
  2. 2
    场景路由 S1 客服限流
  3. 3
    LLM 根因推理 并发 5→10 → 429 全挂
  4. 4
    把握度评分 87 🟢 可执行
  5. 5
    人工处置 一键重试 · 飞书同步

与企业现有 Agent 运行栈无缝集成

CoAgent Operations Platform

面向 Agent 运行态的
可验证处置平台

基础设施监控管服务器,通用 Copilot 管问答——CoAgent 专注 Agent 运行态层: 从零幻觉、可解释、可审计的处置闭环出发,填补企业 Agent 运维空白。

01

感知层

Webhook 统一事件接入与控制台实时面板,Agent 异常第一时间感知,降低静默失败风险。

  • POST /events 标准接入
  • SSE 实时处置时间线
  • 飞书 IM 告警同步
02

推理层

运维手册约束下的结构化根因推理——聚焦 Agent 运行态因果链,而非通用日志关联。

  • API 限流 → 服务不可用
  • 空检索 → 幻觉级联
  • Token 异常 → 成本超支
03

决策层

把握度评分三因子可验证、可审计,非 LLM 自报置信度。🟢 可执行 · 🟡 需确认 · 🔴 须升级。

  • 数据完备度 35%
  • 手册匹配度 35%
  • 推理一致性 30%
04

闭环层

人工分级把关 + 全链路审计 + 运营反馈飞轮,确保团队越用越准、查得着、控得住。

  • 故障记录持久化
  • 只读回放审计
  • 手册持续迭代
0 S1 把握度评分 限流场景 · 可执行重试
0% S1 失败率 47 次/5min · 分钟级发现
0% S2 空检索率 禁止盲重试 · 需确认
¥0.5 S3 日成本 超预算 42% · 强制升级

典型运维场景

统一评分引擎,差异化处置策略

把握度评分定义动作权限边界——可执行、需确认、须升级,同一平台覆盖三类核心 Agent 运维场景。

S1 · 🟢 可执行

客服 Agent API 限流

cs-bot · run_fail + rate_limit

大促前并发 5→10,OpenAI 429 导致客服 thread 全挂。评分 87,运维手册 OPS-101 匹配,建议等待 / 降并发 / 换 key 后重试。

429 次数
47 / 5min
失败率
38%
把握度
87 🟢
检测429 限流
推理并发打满配额
处置一键重试
S2 · 🟡 需确认

RAG 空检索飙升

rag-bot · run_fail + empty_retrieval

FAQ 更新后索引 lag 1 天,空检索率 5%→35%,幻觉答复导致客诉 +12。评分 72,不建议重试,须改知识库后确认执行。

空检索率
35%
客诉增量
+12
把握度
72 🟡
检测0 chunks
推理索引滞后 1 天
处置⚠ 禁止重试
S3 · 🔴 需升级

Agent 日成本超预算

content-bot · cost_report + over_budget

新模板 v3-longform 发布,Token 1.2M/日 (+180%),成本 ¥28.5 超预算 ¥20。评分 58,高风险步骤不可自动执行,须 @负责人升级审批。

日 Token
1.2M (+180%)
日成本
¥28.5 / ¥20
把握度
58 🔴
检测超预算 42%
推理模板 Token 飙升
处置@ 升级审批

把握度评分

可验证推理,
非 LLM 自报置信度

三因子公式透明可审计,运维团队与合规部门均可验证「为何可执行 / 为何须升级」。

总分 = round(100 × (0.35×数据 + 0.35×手册 + 0.30×推理))
总分分级动作权限
≥ 80🟢 可执行建议执行(人工确认高风险)
60 – 79🟡 需确认请负责人确认
< 60🔴 需升级@值班 / 升级审批

三场景评分分解

S1 限流 · 87
数据
92%
手册
88%
推理
75%
S2 空检索 · 72
数据
88%
手册
75%
推理
58%
S3 超预算 · 58
数据
85%
手册
62%
推理
45%

平台差异化

三大核心能力

跨信号 Agent 运维推理

运维手册约束下的结构化根因链,聚焦 Agent 运行态层,非基础设施变更关联。

每步可验证

把握度评分三因子分解,数据 · 手册 · 推理均可追溯公式,满足零幻觉运维要求。

处置可闭环

分级建议 + 把握度评估 + 重试/升级动作,全程留痕。运营反馈驱动手册持续优化。

传统方案 CoAgent
监控范围 服务器 / HTTP 5xx Agent 失败、质量退化、成本异常
告警方式 告警通知 + 通用建议 把握度评分 + 分级处置 + 审计闭环
部署模式 公有云 SaaS 私有化部署,核心数据不出域
合规能力 基础日志 全链路审计 · JSON/CSV 导出 · 回放追溯

产品路线图

价值递进

从事件感知到自动纠偏,能力分层递进,匹配企业不同成熟度需求。

Standard · 已交付

感知 · 推理 · 评分 · 复盘

事件接入 → 运维手册路由 → LLM 根因推理 → 把握度评分 → 控制台 / IM → 运营反馈飞轮

  • POST /events Webhook 接入
  • 限流 / 空检索 / 超预算 三类场景
  • SSE 实时时间线 + 审计持久化
  • 运营反馈统计与导出
Professional · 规划中

运行时纠偏 · 模型切换

半自动参数修正与模型热切换,每一次变更均可追溯审批人。

  • 运行时参数纠偏
  • 模型路由热切换
  • 企业级 RBAC 与 SSO
Enterprise · 规划中

知识图谱 · 多 Agent 编排

历史事故关联推演与复杂场景下的多 Agent 协同编排。

  • 知识图谱因果拓扑
  • What-if 参数推演
  • Agent-Team 协同编排

准备好运维您的 AI Agent 了吗?

90 秒内完成根因研判与分级处置决策。支持私有化部署,核心数据不出域。